Edifícios com IA podem reduzir o consumo de energia em até 22%

A Schneider Electric publicou uma nova investigação que concluiu que os edifícios com IA podem reduzir o consumo energético total em até 22%, face aos controlos tradicionais. A investigação destaca poupanças anuais em custos de eletricidade e serviços públicos entre 13.600 e 49.300 dólares por edifício, às tarifas comerciais atuais, ajudando as organizações a reduzir os custos operacionais todos os anos e com potencial para escalar a poupança a portefólios de maior dimensão. A investigação conclui também que as emissões de carbono evitadas são mais de 100 vezes superiores à pegada do sistema de IA.

Num contexto de crescente preocupação com o impacto ambiental da IA, os edifícios continuam a ser uma das maiores fontes de emissões a nível mundial, representando cerca de 37% das emissões globais de carbono relacionadas com energia. A nova investigação da Schneider Electric, AI for Climate: Quantifying the Energy and Carbon Impact of Building Optimization, concluiu que a otimização de AVAC suportada por IA, implementada através de um sistema inteligente de gestão de edifícios, pode proporcionar entre 7.2% e 12.7% de poupança energética adicional no edifício. Isto demonstra como a IA permite gerir a energia de forma mais inteligente, reduzindo a pressão sobre os sistemas do edifício e sobre a rede elétrica em geral.

Outras conclusões principais incluem:

• Até 60 toneladas métricas de emissões de carbono evitadas por ano e por edifício (59.869kg CO₂e), equivalente ao benefício ambiental de plantar 2.700 árvores maduras;
• Mais de 200 MWh de poupança energética anual em alguns cenários de edifícios, uma quantidade de eletricidade suficiente para abastecer dezenas de agregados familiares médios durante um ano;
• A IA pode mais do que duplicar as poupanças energéticas alcançadas apenas com controlos inteligentes de edifícios;
• As implementações de IA, tanto na Cloud como no edge, podem proporcionar benefícios significativos ao nível da energia e do carbono.

“O futuro da gestão de edifícios será definido pela eficácia com que as organizações conectam e contextualizam dados que anteriormente estavam retidos em silos. Uma camada de IA sobre os sistemas de negócio existentes pode transformar a complexidade em inteligência e a inteligência em ação, reduzindo simultaneamente as emissões e os custos, e melhorando o desempenho,” afirmou Pankaj Sharma, EVP, Software & Services da Schneider Electric. “À medida que a procura de energia continua a aumentar, a capacidade de alcançar estes resultados em conjunto, será fundamental para atingir objetivos empresariais e de sustentabilidade, em vez de obrigar as organizações a escolher entre eles.”

A investigação recorre a modelos energéticos de edifícios validados com implementações-piloto reais, para avaliar de que forma o controlo de AVAC suportado por IA afeta o consumo de energia, as emissões de carbono e os custos operacionais, em diferentes cenários de edifícios na Austrália, Índia e EUA.

O estudo analisou como uma camada de IA, implementada sobre sistemas digitais de gestão de edifícios, pode conectar fontes de dados anteriormente isoladas, analisar continuamente as condições dos edifícios e automatizar a otimização de AVAC em tempo real. Ao integrar dados sobre padrões de ocupação, previsões meteorológicas, desempenho dos equipamentos e outros dados operacionais, a IA permite que os edifícios funcionem de forma mais eficiente, reduzindo simultaneamente a carga de trabalho das equipas de gestão das instalações.

A investigação concluiu também que os edifícios de pequena e de média dimensão, com menos de 100.000 pés quadrados (cerca de 9.290 m²), podem beneficiar significativamente da otimização suportada por IA. Historicamente, os sistemas de gestão de energia têm sido considerados demasiado complexos ou dispendiosos para instalações de menor dimensão, onde a experiência especializada em gestão de instalações é frequentemente limitada. Ao ajudar a automatizar e simplificar a otimização, a IA pode tornar a gestão sofisticada de edifícios mais acessível, permitindo que os edifícios de menor dimensão reduzam o consumo de energia, diminuam os custos operacionais e cortem emissões.

“A IA está a colocar o poder da inteligência energética nas mãos dos proprietários e operadores de edifícios de menor dimensão. O que antes exigia experiência especializada e investimento significativo pode agora ser alcançado de forma mais simples e a uma escala maior, ajudando as organizações a reduzir o desperdício de energia, baixar custos, melhorar o desempenho e tomar decisões mais inteligentes com confiança,” acrescentou Pankaj Sharma.