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Prémio destaca projetos mais ‘curiosos’ e inovadores da ciência de dados

Prémio destaca projetos mais ‘curiosos’ e inovadores da ciência de dados

Entre os seis vencedores do Curiosity Data Science Iberian Awards está o projeto português “Prever o risco de desenvolver nefropatia diabética”

O SAS juntou-se à Spain AI e à Data Science Portuguese Association para criar a primeira edição dos Curiosity Data Science Iberian Awards, com o objetivo de promover a ciência de dados e demonstrar o seu impacto positivo nos ecossistemas das organizações, da economia e da sociedade. Num evento híbrido, foram anunciados seis projetos vencedores, dos quais cinco são espanhóis e um é português.

“Os projetos apresentados nesta 1ª edição foram muitíssimo interessantes e com um grau de inovação e eficácia surpreendentes”, afirma Ana Patrícia Gonçalves, cientista de dados no SAS Portugal. Assim, os prémios pretendem agradecer e reconhecer os cientistas de dados pela sua curiosidade e trabalho na resolução de problemas, assim como inspirar as novas gerações e promover o espírito e pensamento inovador em Portugal e Espanha.

Cada uma das três categorias estabelecidas tiveram dois vencedores – o Ouro e a Prata, primeiro e segundo lugar, respetivamente. “Estamos verdadeiramente orgulhosos do trabalho desenvolvido pelos cientistas de dados, tanto em Portugal como em Espanha, e volto a reforçar que o SAS vai continuar a apoiar estes experts e, sempre que possível, levar a cabo mais iniciativas deste género”, acrescenta Ana Patrícia Gonçalves.

O projeto português “Prever o risco de desenvolver nefropatia diabética” foi um dos vencedores Gold da categoria Data4Good. Desenvolvido pelo investigador da NOVA SBE Leid Zejnilovic, pela sua equipa de Ciência de Dados, com Eduardo Hidalgo García, Miguel Matos, Carlos Gomes, Bruna Riboldi e Lénia Mestrinho, e pelo investigador da Associação Protetora dos Diabéticos de Portugal, Rogério Ribeiro, o projeto visa avaliar e antecipar o risco de os pacientes desenvolverem nefropatia diabética, uma doença renal crónica, através de uma ferramenta que usa algoritmos de machine learning.

Com o objetivo de apoiar a equipa médica da APDP na tomada de decisões informadas para introduzir intervenções que possam evitar ou adiar o desenvolvimento da complicação renal, o projeto é o exemplo do uso da Analítica Avançada para a tomada de decisões clínicas baseadas em dados. Foi financiado pela fundação la Caixa e BPI, no âmbito da Iniciativa para a Equidade Social. “Toda a equipa, APDP e Nova SBE, reagiu de forma muito positiva à notícia do prémio. Este prémio foi, de facto, uma surpresa fantástica e significa muito para nós. Estamos emocionados com o reconhecimento e gratos pela oportunidade de partilhar aquilo que fazemos com um público mais amplo”, afirma Leid Zejnilovic.

Os vencedores vão receber um prémio em dinheiro e vários cursos e licenças do SAS. Os primeiros classificados - Ouro – vão receber 2.000 euros e uma formação para dois cursos de eLearning do SAS Data Science Academy, no valor aproximado de 2.590€. Já aqueles em segundo lugar - Prata – vão receber 1.000€ e uma formação para um curso de eLearning do SAS Data Science Academy, no valor aproximado de 1.295€.

Zejnilovic  assegura que “hoje em dia, temos uma oportunidade única de transformar a nossa sociedade numa sociedade melhor, baseada em evidências, mais ética, justa e inclusiva. E a ciência dos dados continua a contribuir para compreendermos, cada vez melhor, os mecanismos da natureza e mudarmos as nossas perceções daquilo que é possível fazer”, e conclui que “tem havido cada vez mais discussões importantes sobre o futuro dos empregos, ética, justiça, preconceito e equidade, sendo que a maioria destas discussões é sobre questões que há muito assolam o mundo, a diferença é que agora sabemos mais sobre essas questões e temos a oportunidade e obrigação de fazer algo a seu respeito”.

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