City Analyser usa dados da rede NOS para melhorar mobilidade e sustentabilidade

Através da recolha de dados de localização e de navegação web, a plataforma permite gerar informação que é, depois, devidamente anonimizada e trabalhada em tempo real, de forma a criar modelos preditivos. Esta não é a primeira vez que os dados da rede móvel são usados para benefício das pessoas. Durante a pandemia de COVID-19, por exemplo, foi criado um relatório sobre a evolução da mobilidade durante a pandemia e reação às restrições públicas adotadas, tendo este sido útil às autoridades competentes para a definição de políticas de saúde pública. No caso deste projeto específico, foram endereçadas quatro áreas chave: mobilidade urbana, turismo, retalho e telecomunicações.

Jorge Graça, Administrador da NOS, sublinhou: “O valor dos dados e de poderem ser usados para compreendermos melhor o comportamento das populações é enorme, mas apenas se forem usados para ajudar alguém. Por isso mesmo, com este projeto resolvemos assumir como base desafios muito específicos de setores estratégicos. Contudo, o potencial é imenso e esta plataforma pode ser utilizada em praticamente qualquer área, para uma tomada de decisões muito melhor informada e baseada nos comportamentos reais das pessoas. Este projeto está, também, alinhado com a nossa estratégia de incorporar algoritmos avançados de Inteligência Artificial e Machine Learning na gestão da nossa rede 5G, com o objetivo de reduzir a pegada de carbono, assegurando a melhor experiência aos nossos clientes.”

No caso dos transportes, a plataforma analisou os padrões de mobilidade na cidade de Braga, tendo em conta indicadores como destino e origem dos visitantes, tempo médio de deslocação, meio de transporte escolhido ou, ainda, percursos preferidos. Estas informações poderão agora ser usadas pela Transportes Urbanos de Braga para gerir a oferta dos seus serviços, rotas, e horários de forma a servir melhor a população da região.

Também no caso do turismo e do retalho, tentou-se perceber melhor o perfil dos visitantes da região, país de origem, local de estadia, locais onde passam mais tempo, quantas noites ficam e em que locais pernoitam. No caso do turismo, estes indicadores podem ser usados pelo município para a gestão da sua oferta turística de acordo com os comportamentos reais dos visitantes. Já no retalho, a informação será usada pela Sonae MC para adaptar a sua oferta nas lojas, tanto em questões como o ajuste de gamas e planeamento de stocks em loja, mas também, por exemplo, para adequar o leque de idiomas na comunicação em loja.

No caso das telecomunicações, através da informação sobre número de utilizadores e o seu comportamento de consumo, foi possível estabelecer um modelo preditivo de otimização para maximizar a poupança de energia, mantendo sempre a qualidade da rede móvel, que permite evitar a emissão de mil toneladas de CO2, num ano.

O projeto contou com o apoio do COMPETE 2020 no âmbito do Sistemas de Incentivos à Investigação e Desenvolvimento Tecnológico (SI I&DT), inserido no Portugal 2020, e envolveu um investimento elegível de 1,45 milhões de euros.