Web Summit 2026 debate a “trajetória insustentável” da IA

A expansão da Inteligência Artificial (IA) está a aumentar as exigências de processamento e a colocar os data centers perante um desafio que não se resolve apenas com a instalação de mais servidores. No primeiro dia da Web Summit 2026, Idalia Friedson, cofundadora da Sygaldry Technologies, alertou para os custos e o consumo energético associados ao crescimento da infraestrutura, que considera seguir “uma trajetória insustentável”.

Na sessão “Can quantum tackle data centers?”, a responsável citou projeções da McKinsey segundo as quais a procura global dos data centers deverá triplicar até 2030, o que implicaria uma necessidade de 125 gigawatts de potência que, segundo afirmou, ainda não está disponível. É neste contexto que a computação quântica começa a ser considerada como uma possível resposta aos limites da computação tradicional.

A Sygaldry Technologies, fundada em 2024, desenvolve computadores quânticos especificamente destinados à IA, com o objetivo de melhorar a relação entre capacidade computacional, custos e energia consumida. A abordagem passa por integrar aceleradores quânticos nas infraestruturas existentes, em vez de substituir integralmente os sistemas convencionais.

Acelerar tarefas específicas de IA

Ao explicar o potencial da tecnologia, Idalia Friedson distinguiu a computação quântica da clássica através da forma como processam informação. Enquanto os computadores tradicionais utilizam bits, que podem assumir o valor zero ou um, os sistemas quânticos recorrem a qubits e a propriedades como a sobreposição, o que lhes permite abordar determinados problemas de outra forma.

“Por muito que avancemos no desenvolvimento dos chips clássicos, estes nunca conseguirão reproduzir aquilo que a computação quântica pode fazer”, afirmou a cofundadora, que descreveu a tecnologia como “uma forma fundamentalmente diferente de operar”.

A vantagem não se aplica a todas as operações, já que, para a responsável, os sistemas quânticos podem vir a ser particularmente úteis em tarefas que exigem a repetição de um elevado número de cálculos, como acontece em determinadas fases do treino e da execução de modelos de IA.

“Podemos pegar em determinadas partes das cargas de trabalho de IA e torná-las significativamente mais rápidas, dezenas a centenas, potencialmente milhares de vezes mais rápidas, dependendo da carga de trabalho”, explicou.

Este potencial de aceleração está na base da proposta de integrar processadores quânticos nos data centers. Em vez de desenvolver apenas grandes sistemas autónomos, semelhantes aos utilizados em laboratórios de investigação, a empresa procura criar equipamentos adaptados às necessidades das infraestruturas de IA.

“É necessário construir a computação quântica como um coprocessador da GPU ou de outros aceleradores especializados”, salientou a especialista, ao explicar que a adoção da tecnologia depende da sua capacidade de funcionar em conjunto com os equipamentos já utilizados nos data centers.

Mais capacidade com a mesma energia

A possibilidade de executar determinadas operações com maior rapidez poderá também alterar a relação entre capacidade computacional e consumo energético. Para ilustrar essa oportunidade, a cofundadora da Sygaldry Technologies apresentou um cenário hipotético em que seria possível obter mais 20% de capacidade de processamento com a mesma energia.

Num data center com uma potência de um gigawatt, essa melhoria corresponderia, no exemplo apresentado, a 200 megawatts de capacidade energética, uma ordem de grandeza que a responsável comparou com a energia necessária para abastecer 165 mil habitações.

“Imaginem o que poderíamos conseguir com a infraestrutura existente”, desafiou, ao abordar a possibilidade de introduzir novas gerações de chips em instalações já construídas.

Idalia Friedson recordou que os processadores utilizados nos data centers têm ciclos de substituição que rondam habitualmente os quatro a cinco anos. Esta renovação periódica poderá facilitar a introdução de novas arquiteturas, sem obrigar à substituição integral das infraestruturas.

A responsável sublinhou, contudo, que os computadores quânticos não irão assumir todas as funções atualmente desempenhadas pelos sistemas clássicos. “Há determinados tipos de problemas em que a computação quântica será boa, mas existe toda uma classe de problemas em que não será”, explicou.

A perspetiva é a de uma infraestrutura híbrida, na qual os dados continuam a entrar e a sair em formato clássico, enquanto determinadas operações são encaminhadas para processadores quânticos. “Espero que, com o tempo, uma parte cada vez maior das cargas de trabalho passe a ser quântica, mas as duas tecnologias vão trabalhar sempre em conjunto”, afirmou.

Da investigação à adoção comercial

Apesar dos progressos registados, a computação quântica ainda não atingiu uma fase de adoção comercial generalizada. A cofundadora da Sygaldry Technologies apontou para um horizonte de três a cinco anos, embora reconheça que as previsões variam entre empresas.

“Ainda não chegámos ao ponto em que os computadores quânticos podem ser adotados comercialmente ou superar os computadores atuais, mas estamos a aproximar-nos desse ponto de viragem”, afirmou.

A responsável destacou também a evolução do investimento no setor e os avanços demonstrados por empresas como a Google e a IBM. O desafio passa agora por transformar os resultados da investigação em sistemas capazes de responder às exigências de aplicações reais.

Para que isso aconteça, é necessário desenvolver processadores avançados e garantir que as soluções possam ser integradas e utilizadas à escala dos data centers. “Precisamos da tecnologia, precisamos da viabilidade económica e precisamos de nos concentrar no centro do problema”, resumiu a cofundadora.

“Não há talento suficiente”, reconheceu Idalia Friedson, a propósito da escassez de profissionais capazes de acompanhar o crescimento da computação quântica. A cofundadora da Sygaldry Technologies defendeu um maior investimento na formação e na atração de especialistas, mas lembrou que a indústria também precisa de profissionais de engenharia, software e áreas de negócio. “Existe a ideia errada de que é preciso ter um doutoramento para fazer a diferença”, sublinhou.

A ambição da computação quântica pode, entretanto, ultrapassar a eficiência dos próprios data centers. A cofundadora apontou aplicações na simulação de processos físicos, no desenvolvimento de baterias e células solares e na otimização de parques eólicos e redes elétricas.

Para o futuro das infraestruturas digitais, antecipou uma combinação de diferentes tipos de chips, maior eficiência energética e uma utilização crescente de fontes renováveis. A sua visão é a de “um data center robusto, resiliente e eficiente, que não se parece tanto com aquilo que temos hoje”.